Salud Gestiona

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Marketing en salud con IA
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☰ Índice
Fase 1 · EstímuloFase 2 · SaberFase 3 · AprendizajeFase 4 · Logro
Toolkit Health Management Prompting · Clase III
Metodologías de prompting para el diseño del plan de marketing de la gestión clínica y administrativa en salud

Producto · Precio · Promoción · Distribución · Postventa — con Inteligencia Artificial

👨‍⚕️

Elaborado por el Mentor

Felipe Peralta Quispe

💡1. Estímulo
📚2. Saber
🛠️3. Aprendizaje (taller)
🏆4. Logro alcanzado

Estructura de prompts: T·C·E·P·F·T (Tarea, Contexto, Especificación, Persona, Formato, Tono)

Fase 1 · Estímulo2 / 45
¿Le suena familiar? Un centro que pierde ingresos

Pregunta detonante: ¿qué le falta a este director para vender mejor su servicio?

PoliclínicoIngresosSala de espera vacía?Excel ✗🏷️¿Qué precio pongo?📄Flyer sin efecto🚪No regresan📱0 citas web
📄El flyer no dice qué gana el paciente
🏷️El precio se fija “a ojo”, sin costos ni competencia
🚪Nadie llama al paciente: no regresa
🧭No llega a donde está el paciente: WhatsApp, empresas, telesalud
🤖Y no usa la IA para planificar su marketing (Kshetri et al., 2024)
Referencias de esta diapositiva:

Kotler, P., Shalowitz, J., & Stevens, R. J. (2008). Strategic marketing for health care organizations: Building a customer-driven health system. Jossey-Bass. https://www.kellogg.northwestern.edu/academics-research/research/detail/2008/strategic-marketing-for-health-care-organizations-building-a-customer/

Kshetri, N., Dwivedi, Y. K., Davenport, T. H., & Panteli, N. (2024). Generative artificial intelligence in marketing: Applications, opportunities, challenges, and research agenda. International Journal of Information Management, 75, Artículo 102716. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102716

Fase 1 · Estímulo3 / 45
Logro de aprendizaje
🎯Al finalizar, el estudiante será capaz de comprender las metodologías de prompting para el diseño del plan de marketing en salud que incluya la definición del producto o servicio, precio, promoción y distribución.
🧩
Objetivo A · Producto

Design Thinking + buyer persona · Lean Canvas · Mercado y demanda

🏷️
Objetivo B · Precio

Costo · Valor percibido · Competencia

📣
Objetivo C · Llegar y fidelizar

Promoción · Distribución · Postventa

🔁En cada objetivo: 5 componentes → C1 Metodología · C2 IA adecuada · C3 Prompt maestro TCEPFT · C4 Ejemplo · C5 Archivos de prueba y verificación
Referencias de esta diapositiva:

Meskó, B. (2023). Prompt engineering as an important emerging skill for medical professionals: Tutorial. Journal of Medical Internet Research, 25, e50638. https://doi.org/10.2196/50638

Fase 2 · SaberObjetivo A · Producto
🧩
Objetivo A · Diseñar el producto o servicio con IA

Caso de práctica: programa “Corazón Sano 50+” de un policlínico de Lima Norte (datos simulados)

🧠
Etapa 1
Design Thinking + buyer persona del paciente
🧩
Etapa 2
Lean Canvas: modelo de negocio y ventaja competitiva
📊
Etapa 3
Mercado local: tamaño (TAM-SAM-SOM) y demanda

Para cada etapa recorreremos 5 componentes:

📘
C1 Metodología
🤖
C2 Elegir la IA
🧾
C3 Prompt TCEPFT
🔍
C4 Ejemplo
📎
C5 Archivos y verificación
Fase 2 · SaberObjetivo A · ProductoC3 · Prompt maestro TCEPFT5 / 45
¿Qué es un prompt? La receta TCEPFT
💬Un prompt es la instrucción que le damos a la IA. Mejor instrucción = mejor respuesta (Meskó, 2023; White et al., 2023)
🍲 Piense en una receta

Si solo dice “cocina algo”, sale cualquier cosa. Si da ingredientes, pasos y cómo servir, sale el plato que quiere.

🪜Pida a la IA que razone paso a paso: mejora tareas de cálculo (Wei et al., 2022)
⚠️La IA puede inventar datos (“alucinar”): siempre verifique (Ji et al., 2023)
T
Tarea
¿Qué hacer? (verbo)
C
Contexto
¿Sobre qué?
E
Especificación
¿Cómo? pautas y límites
P
Persona
¿Qué experto es la IA?
F
Formato
¿Cómo lo entrega?
T
Tono
¿De qué manera habla?

Mismo orden que su plantilla Excel: T → C → E → P → F → T

Referencias de esta diapositiva:

Meskó, B. (2023). Prompt engineering as an important emerging skill for medical professionals: Tutorial. Journal of Medical Internet Research, 25, e50638. https://doi.org/10.2196/50638

White, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., Gilbert, H., Elnashar, A., Spencer-Smith, J., & Schmidt, D. C. (2023). A prompt pattern catalog to enhance prompt engineering with ChatGPT (arXiv:2302.11382). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.11382

Wei, J., Wang, X., Schuurmans, D., Bosma, M., Ichter, B., Xia, F., Chi, E., Le, Q. V., & Zhou, D. (2022). Chain-of-thought prompting elicits reasoning in large language models. Advances in Neural Information Processing Systems, 35, 24824–24837. https://proceedings.neurips.cc/paper/2022/hash/9d5609613524ecf4f15af0f7b31abca4-Abstract-Conference.html

Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, Y. J., Madotto, A., & Fung, P. (2023). Survey of hallucination in natural language generation. ACM Computing Surveys, 55(12), Artículo 248. https://doi.org/10.1145/3571730

Fase 2 · SaberObjetivo A · ProductoC1 · Metodología6 / 45
Etapa 1 · Design Thinking: diseñar desde el paciente

Cinco pasos que se repiten: escuchar → definir → idear → probar → mejorar

👂
1. Empatizar

Escuchar al paciente

➜
🎯
2. Definir

El problema real

➜
💡
3. Idear

Muchas soluciones

➜
🧪
4. Prototipar

Probar en pequeño

➜
✅
5. Evaluar

Medir y ajustar

🏥 ¿Por qué en salud?
  • Pone al paciente en el centro del servicio (Brown, 2008; Altman et al., 2018)
  • Sirve para gestión e innovación hospitalaria (Roberts et al., 2016)
  • Involucra a los usuarios y genera nuevas miradas sobre servicios conocidos (König et al., 2022)
  • Evita lanzar servicios que nadie necesita: se prueba en pequeño antes de invertir (Roberts et al., 2016)
❤️ En nuestro caso
  • Empatizar: 40 entrevistas (archivo A1)
  • Definir: “¿Cómo podríamos lograr que el paciente 50+ controle su corazón sin colas ni sorpresas de precio?”
  • Idear: paquete con precio cerrado, citas por WhatsApp, control a los 3 meses
  • Prototipar: piloto con 20 pacientes
  • Evaluar: ¿volvieron?, ¿lo recomendarían?
Referencias de esta diapositiva:

Brown, T. (2008). Design thinking. Harvard Business Review, 86(6), 84–92. https://hbr.org/2008/06/design-thinking

Altman, M., Huang, T. T. K., & Breland, J. Y. (2018). Design thinking in health care. Preventing Chronic Disease, 15, E117. https://doi.org/10.5888/pcd15.180128

Roberts, J. P., Fisher, T. R., Trowbridge, M. J., & Bent, C. (2016). A design thinking framework for healthcare management and innovation. Healthcare, 4(1), 11–14. https://doi.org/10.1016/j.hjdsi.2015.12.002

König, E., Bohn, P. R., Tonetto, L. M., & Libânio, C. de S. (2022). Design de serviços de saúde: Potencial para a geração de inovações. Blucher Design Proceedings, 10(5), 7904–7922. https://doi.org/10.5151/ped2022-9371630

Fase 2 · SaberObjetivo A · ProductoC1 · Metodología7 / 45
Etapa 1 · Buyer persona: el retrato de su paciente ideal
👩🏽‍🦳

Doña Rosa

58 años · comerciante

Ficticia

🩺 Salud: hipertensa, su hermano tuvo un infarto

📱 Se informa por: WhatsApp y recomendación familiar

😣 Dolor: “Nadie me llama para mi control”

🙌 Quiere: atención rápida y precio cerrado

💬 Objeción: “¿Y si me cobran de más?”

💰 Presupuesto salud: S/ 350/mes (mediana, archivo A1)

😨 Miedo: “Perder la vista por la diabetes”

🧭 ¿Para qué sirve?

Decide producto, precio, mensaje y canal pensando en una persona concreta (Kotler et al., 2022)

🧱 Se construye con datos

Entrevistas reales anonimizadas, no con suposiciones. Es la base de un sistema de salud orientado al cliente (Kotler et al., 2008)

📎Archivo A1: dolor más citado = “Nadie me llama para mi control” (11 de 40)
Referencias de esta diapositiva:

Kotler, P., Keller, K. L., & Chernev, A. (2022). Marketing management (16.ª ed.). Pearson. https://www.pearson.com/en-ca/subject-catalog/p/marketing-management/P200000005952/9780137344161

Kotler, P., Shalowitz, J., & Stevens, R. J. (2008). Strategic marketing for health care organizations: Building a customer-driven health system. Jossey-Bass. https://www.kellogg.northwestern.edu/academics-research/research/detail/2008/strategic-marketing-for-health-care-organizations-building-a-customer/

Fase 2 · SaberObjetivo A · ProductoC1 · Metodología8 / 45
Etapa 2 · Lean Canvas: su modelo de negocio en 1 hoja

Ventaja competitiva = lo que el paciente valora y la competencia no puede copiar fácilmente

Problema

Colas largas · nadie da seguimiento · precios poco claros

Solución

Paquete en 2 visitas + telemonitoreo 3 meses

Métricas clave

Citas/mes · % que termina el programa · NPS

Propuesta única de valor

“Su corazón controlado en 7 días, con precio cerrado y seguimiento por WhatsApp”

Ventaja injusta

Equipo de telemonitoreo y alianza con empresas de la zona (difícil de copiar)

Canales

WhatsApp · Facebook · convenios · farmacias aliadas

Segmento de clientes

Adultos 50-70 de Lima Norte con capacidad de pago privado

Estructura de costos

Personal por minuto · análisis · telemonitoreo · indirectos 20 %

Flujo de ingresos

Paquete básico y completo · pago en 3 cuotas · convenios

🧩9 bloques de Maurya (Maurya, 2022), versión ágil del lienzo de modelo de negocio (Osterwalder & Pigneur, 2010); útil en salud para eliminar desperdicio (Ramori et al., 2021)
Referencias de esta diapositiva:

Maurya, A. (2022). Running lean: Iterate from plan A to a plan that works (3.ª ed.). O’Reilly Media. https://search.worldcat.org/oclc/759911462

Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business model generation: A handbook for visionaries, game changers, and challengers. Wiley. https://is.muni.cz/publication/936246?lang=en

Ramori, K. A., Cudney, E. A., Elrod, C. C., & Antony, J. (2021). Lean business models in healthcare: A systematic review. Total Quality Management & Business Excellence, 32(5–6), 558–573. https://doi.org/10.1080/14783363.2019.1601995

Fase 2 · SaberObjetivo A · ProductoC1 · Metodología9 / 45
Etapa 3 · Mercado y demanda: ¿cuántos pacientes?

TAM = total · SAM = alcanzable · SOM = lo que realmente puede captar el año 1

TAM · Mercado total432 000 personas 50-70SAM · pueden pagar (32 %)138 240SOM · 2 % el año 12 765/año ≈ 230/mes
📐 4 métodos para estimar la demanda (Kotler et al., 2022)
  • De arriba abajo: TAM → SAM → SOM
  • De abajo arriba: capacidad instalada (consultorios × horas × pacientes/hora)
  • Encuesta de intención de compra, corregida a la baja
  • Analogía con competidores y datos históricos
⚖️Demanda ≈ 230/mes vs. capacidad 576/mes → sí podemos atenderla
🗺️Datos reales: INEI por distrito y edad (aquí, simulados)
Referencias de esta diapositiva:

Kotler, P., Keller, K. L., & Chernev, A. (2022). Marketing management (16.ª ed.). Pearson. https://www.pearson.com/en-ca/subject-catalog/p/marketing-management/P200000005952/9780137344161

Fase 2 · SaberObjetivo A · ProductoC2 · Selección de IA10 / 45
¿Qué IA uso? Elija según la tarea, no por moda
Necesito…IA sugeridaPara qué
🔎 Buscar en internet con fuentes citadasPerplexity · Gemini (Deep Research) · ChatGPT con búsqueda · CopilotDatos de mercado, normas, competidores
📚 Evidencia científicaConsensus · Elicit · Semantic ScholarArtículos revisados por pares
🗂️ Trabajar solo con SUS documentosNotebookLMEntrevistas, informes internos
✍️ Razonar y redactar (persona, canvas, pitch)Claude · ChatGPT · GeminiTextos largos y ordenados
🧮 Calcular con tablas (CSV/Excel)ChatGPT (análisis de datos) · Claude · Copilot en ExcelCostos, demanda, NPS
🌐 Alternativas y segunda opiniónDeepSeek · Qwen · Kimi · Z.AI · GrokContrastar respuestas (solo datos anónimos)
🎯La IA más precisa es la que trabaja con fuentes verificables: sus archivos o citas con enlace (Bolaños et al., 2024; Thirunavukarasu et al., 2023)
🔒Regla de oro: nunca pegue datos de pacientes. Los datos de salud son sensibles (D.S. N.° 016-2024-JUS, 2024)
Referencias de esta diapositiva:

Bolaños, F., Salatino, A., Osborne, F., & Motta, E. (2024). Artificial intelligence for literature reviews: Opportunities and challenges. Artificial Intelligence Review, 57(9), Artículo 259. https://doi.org/10.1007/s10462-024-10902-3

Thirunavukarasu, A. J., Ting, D. S. J., Elangovan, K., Gutierrez, L., Tan, T. F., & Ting, D. S. W. (2023). Large language models in medicine. Nature Medicine, 29(8), 1930–1940. https://doi.org/10.1038/s41591-023-02448-8

Decreto Supremo N.° 016-2024-JUS. (2024). Reglamento de la Ley N.° 29733, Ley de Protección de Datos Personales. Diario Oficial El Peruano. https://www.congreso.gob.pe/Docs/DGP/DIDP/files/ds_016-2024-jus.pdf

Fase 2 · SaberObjetivo A · ProductoC3 Prompt TCEPFT + C4 Ejemplo11 / 45
Prompt maestro · Etapa 1: Design Thinking + buyer persona

Prompt maestro (resumen) — el texto completo está en la plantilla Excel y en el botón «Copiar»

T
Tarea
Diseña un servicio de salud aplicando las 5 fases del Design Thinking y construye 2 buyer personas del paciente.
C
Contexto
Soy director de un policlínico privado de Lima Norte que lanzará el programa "Corazón Sano 50+" (chequeo cardiometabólico +…
E
Especificación
1) Usa SOLO los datos del archivo; si falta información escribe "dato no disponible". 2) EMPATIZAR: resume los 3 dolores,…
P
Persona
Actúa como experto en diseño de servicios de salud y experiencia del paciente, con 15 años de trabajo en clínicas acreditadas.
F
Formato
Entrega: (a) tabla de hallazgos con frecuencias, (b) cuadro de las 5 fases, (c) 2 fichas de buyer persona en tabla, (d) resumen…
T
Tono
Claro, empático y sin tecnicismos, pensado para un director médico sin experiencia en marketing.
🤖 IA sugerida: Claude o ChatGPT (con archivo adjunto) · NotebookLM si quiere que la IA use SOLO sus documentos
📎 Archivo: A1_entrevistas_pacientes.csv
🔍 Ejemplo de resultado
  • Top dolores: Nadie me llama para mi control (11), Precios poco claros en clínicas (10)
  • Canal #1: WhatsApp (10)
  • Edad media: 60.0 años
  • Reto: “¿Cómo podríamos…?”
  • 2 buyer personas
Referencias de esta diapositiva:

Brown, T. (2008). Design thinking. Harvard Business Review, 86(6), 84–92. https://hbr.org/2008/06/design-thinking

Meskó, B. (2023). Prompt engineering as an important emerging skill for medical professionals: Tutorial. Journal of Medical Internet Research, 25, e50638. https://doi.org/10.2196/50638

Fase 2 · SaberObjetivo A · ProductoC3 Prompt TCEPFT + C4 Ejemplo12 / 45
Prompt maestro · Etapa 2: Lean Canvas

Prompt maestro (resumen) — el texto completo está en la plantilla Excel y en el botón «Copiar»

T
Tarea
Elabora el Lean Canvas del programa y define su ventaja competitiva.
C
Contexto
Programa "Corazón Sano 50+" de un policlínico privado en Lima Norte. Adjunto A2_competidores_lima_norte.csv (5 competidores…
E
Especificación
1) Completa los 9 bloques del Lean Canvas de Ash Maurya: problema, segmento de clientes, propuesta única de valor, solución,…
P
Persona
Actúa como consultor senior en modelos de negocio de salud y estrategia competitiva.
F
Formato
Lienzo en una tabla de 9 celdas (máximo 25 palabras por celda) + tabla comparativa de competidores + 3 hipótesis numeradas.
T
Tono
Directo, práctico y orientado a la acción.
🤖 IA sugerida: Claude o ChatGPT · Gemini como segunda opinión
📎 Archivo: A2_competidores_lima_norte.csv
🔍 Ejemplo de resultado
  • Lienzo de 9 celdas
  • Competidor más cercano: S/ 420 sin telemonitoreo
  • Ventaja difícil de copiar: telemonitoreo + convenios
  • 3 hipótesis a validar en 30 días
Referencias de esta diapositiva:

Maurya, A. (2022). Running lean: Iterate from plan A to a plan that works (3.ª ed.). O’Reilly Media. https://search.worldcat.org/oclc/759911462

Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business model generation: A handbook for visionaries, game changers, and challengers. Wiley. https://is.muni.cz/publication/936246?lang=en

Fase 2 · SaberObjetivo A · ProductoC3 Prompt TCEPFT + C4 Ejemplo13 / 45
Prompt maestro · Etapa 3: mercado local y demanda

Prompt maestro (resumen) — el texto completo está en la plantilla Excel y en el botón «Copiar»

T
Tarea
Investiga el mercado local y estima el tamaño del mercado (TAM-SAM-SOM) y la demanda mensual del programa.
C
Contexto
Zona: Lima Norte (Los Olivos, San Martín de Porres, Independencia y Comas). Adjunto A3_poblacion_distritos.csv (población 50-70…
E
Especificación
1) TAM = población de 50 a 70 años de los 4 distritos. 2) SAM = TAM × % de encuestados que pueden pagar un servicio privado. 3)…
P
Persona
Actúa como analista de investigación de mercados en salud con formación en epidemiología.
F
Formato
Embudo TAM-SAM-SOM en tabla, cálculo paso a paso, 3 escenarios (pesimista, base, optimista) y una conclusión de 3 líneas.
T
Tono
Riguroso, transparente y fácil de seguir.
🤖 IA sugerida: Perplexity o Gemini Deep Research (datos públicos con citas) + ChatGPT o Claude para calcular con los archivos
📎 Archivo: A3_poblacion_distritos.csv + A3_encuesta_intencion.csv
🔍 Ejemplo de resultado
  • TAM = 432 000
  • SAM = TAM × 32 % = 138 240
  • SOM 2 % = 2 765/año
  • ≈ 230 pacientes/mes
  • Capacidad: 576/mes ✓
Referencias de esta diapositiva:

Kotler, P., Keller, K. L., & Chernev, A. (2022). Marketing management (16.ª ed.). Pearson. https://www.pearson.com/en-ca/subject-catalog/p/marketing-management/P200000005952/9780137344161

Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, Y. J., Madotto, A., & Fung, P. (2023). Survey of hallucination in natural language generation. ACM Computing Surveys, 55(12), Artículo 248. https://doi.org/10.1145/3571730

Fase 2 · SaberObjetivo B · Precio
🏷️
Objetivo B · Fijar el precio del servicio con IA

Un buen precio combina los 3 métodos: nunca uno solo

💰
Método 1
Costo: ¿cuánto me cuesta? (piso)
❤️
Método 2
Valor percibido: ¿cuánto vale para el paciente? (techo)
🏪
Método 3
Competencia: ¿cuánto cobran otros? (referencia)

Para cada etapa recorreremos 5 componentes:

📘
C1 Metodología
🤖
C2 Elegir la IA
🧾
C3 Prompt TCEPFT
🔍
C4 Ejemplo
📎
C5 Archivos y verificación
Fase 2 · SaberObjetivo B · PrecioC1 · Metodología15 / 45
El triángulo del precio
PRECIOjusto y sostenible❤️Valor (techo)💰Costo (piso)🏪Competencia
💰 Costo = piso

Por debajo, el centro pierde dinero (Kaplan & Porter, 2011)

❤️ Valor = techo

Lo máximo que el paciente pagaría por los resultados que recibe (Porter, 2010; Nagle et al., 2023)

🏪 Competencia = referencia

Ubica su oferta frente a otras opciones (Kotler et al., 2022)

Referencias de esta diapositiva:

Kaplan, R. S., & Porter, M. E. (2011). How to solve the cost crisis in health care. Harvard Business Review, 89(9), 46–64. https://hbr.org/2011/09/how-to-solve-the-cost-crisis-in-health-care

Porter, M. E. (2010). What is value in health care? New England Journal of Medicine, 363(26), 2477–2481. https://doi.org/10.1056/NEJMp1011024

Nagle, T. T., Müller, G., & Gruyaert, E. (2023). The strategy and tactics of pricing: A guide to growing more profitably (7.ª ed.). Routledge. https://www.routledge.com/The-Strategy-and-Tactics-of-Pricing-A-Guide-to-Growing-More-Profitably/Nagle-Mller-Gruyaert/p/book/9781032016825

Kotler, P., Keller, K. L., & Chernev, A. (2022). Marketing management (16.ª ed.). Pearson. https://www.pearson.com/en-ca/subject-catalog/p/marketing-management/P200000005952/9780137344161

Fase 2 · SaberObjetivo B · PrecioC1 · Metodología16 / 45
Método 1 · Costo real por actividad y tiempo (TDABC)
📋
1. Actividades

Liste cada paso del paciente

➜
⏱️
2. Minutos

¿Cuánto dura cada paso?

➜
💵
3. Costo/minuto

Sueldo y equipos ÷ minutos

➜
➕
4. Sume

+ insumos + indirectos

Programa completo (archivo B1)
Consulta cardiologíaS/ 72Análisis (insumos)S/ 55Telemonitoreo 3 mesesS/ 51Lectura de resultadosS/ 48Consulta nutriciónS/ 27ElectrocardiogramaS/ 16Otros (registro, citas, muestras…)S/ 31Indirectos 20 %S/ 60
S/ 360costo total por paciente
🧮Costo = Σ (minutos × costo por minuto) + insumos + indirectos (Kaplan & Porter, 2011)
💡Costo + 30 % de margen = S/ 468. ¿El paciente lo pagará? → Método 2
Referencias de esta diapositiva:

Kaplan, R. S., & Porter, M. E. (2011). How to solve the cost crisis in health care. Harvard Business Review, 89(9), 46–64. https://hbr.org/2011/09/how-to-solve-the-cost-crisis-in-health-care

Fase 2 · SaberObjetivo B · PrecioC1 · Metodología17 / 45
Método 2 · Valor percibido: ¿cuánto vale para el paciente?

Valor en salud

Resultados ÷ Costo

Resultados que importan al paciente (Porter, 2010)

❓ Las 4 preguntas de Van Westendorp (van Westendorp, 1976)
  • ¿A qué precio sería tan barato que dudaría de la calidad?
  • ¿A qué precio sería una ganga?
  • ¿A qué precio empieza a ser caro?
  • ¿A qué precio es demasiado caro y no lo compraría?
📏Entre PMC (marginal barato) y PME (marginal caro) está el rango que el paciente acepta
Resultado (archivo B3, n = 120)
0%25%50%75%100%S/ 200S/ 300S/ 400S/ 500S/ 600S/ 700PMC S/251Óptimo S/281Indiferente S/360PME S/450Precio (S/) · % de encuestados (n = 120)

Rango aceptable: S/ 251 – 450 · Precio indiferente: S/ 360

Referencias de esta diapositiva:

Porter, M. E. (2010). What is value in health care? New England Journal of Medicine, 363(26), 2477–2481. https://doi.org/10.1056/NEJMp1011024

van Westendorp, P. H. (1976). NSS-Price Sensitivity Meter (PSM): A new approach to study consumer perception of prices. En Proceedings of the 29th ESOMAR Congress (pp. 139–167). ESOMAR. https://archive.researchworld.com/a-new-approach-to-study-consumer-perception-of-price/

Fase 2 · SaberObjetivo B · PrecioC1 · Metodología18 / 45
Método 3 · Competencia: ¿dónde me ubico?
Competidor (ficticio)PrecioTelemonitoreoNutrición
Policlínico VidaS/ 320NoNo
Centro Médico FénixS/ 360ParcialNo
Clínica Norte SaludS/ 420NoSí
Clínica Premium LimaS/ 480SíSí
PromedioS/ 395Archivo B2
🤖Pregunte a la IA: “¿Qué incluye cada competidor que yo no ofrezco, y qué ofrezco yo que ellos no?”
⚠️Compare servicios equivalentes: no solo el número del precio
🗺️ Mapa precio–valor
Precio →Valor (servicios) ↑VidaFénixNortePremiumNosotros
🎯Más valor que “Norte” a precio parecido (Kotler et al., 2022; Nagle et al., 2023)
Referencias de esta diapositiva:

Kotler, P., Keller, K. L., & Chernev, A. (2022). Marketing management (16.ª ed.). Pearson. https://www.pearson.com/en-ca/subject-catalog/p/marketing-management/P200000005952/9780137344161

Nagle, T. T., Müller, G., & Gruyaert, E. (2023). The strategy and tactics of pricing: A guide to growing more profitably (7.ª ed.). Routledge. https://www.routledge.com/The-Strategy-and-Tactics-of-Pricing-A-Guide-to-Growing-More-Profitably/Nagle-Mller-Gruyaert/p/book/9781032016825

Fase 2 · SaberObjetivo B · PrecioC1 · Metodología19 / 45
Cómo presentar el precio: estrategias sencillas
📦
Paquetes

Básico y completo: el paciente elige según su necesidad y bolsillo (Nagle et al., 2023)

🗓️
Cuotas

“S/ 419 en 3 cuotas” reduce la barrera de pago

🚀
Lanzamiento

Precio especial por tiempo limitado, nunca por debajo del costo

🔍
Transparencia

Todo incluido y por escrito: sin cobros sorpresa (Kotler et al., 2022)

❤️En salud, el precio comunica confianza: explique qué resultados obtiene el paciente (Porter, 2010)
🤖Prompt útil: “Propón 3 formas de presentar el precio de S/ 419 a un adulto de 60 años, sin presión de venta”
Referencias de esta diapositiva:

Nagle, T. T., Müller, G., & Gruyaert, E. (2023). The strategy and tactics of pricing: A guide to growing more profitably (7.ª ed.). Routledge. https://www.routledge.com/The-Strategy-and-Tactics-of-Pricing-A-Guide-to-Growing-More-Profitably/Nagle-Mller-Gruyaert/p/book/9781032016825

Kotler, P., Keller, K. L., & Chernev, A. (2022). Marketing management (16.ª ed.). Pearson. https://www.pearson.com/en-ca/subject-catalog/p/marketing-management/P200000005952/9780137344161

Porter, M. E. (2010). What is value in health care? New England Journal of Medicine, 363(26), 2477–2481. https://doi.org/10.1056/NEJMp1011024

Fase 2 · SaberObjetivo B · PrecioC2 · Selección de IA20 / 45
¿Qué IA uso para el precio?
🧮
Calcular costos y encuestas

ChatGPT (análisis de datos) o Claude con los archivos B1–B3 · Copilot en Excel si trabaja en hojas de cálculo

🔎
Ver precios públicos

Perplexity o Gemini: muestran el enlace de donde sacan cada precio

🔁
Segunda opinión

DeepSeek o Qwen para repetir el cálculo y comparar (solo datos anónimos)

🧑‍⚖️La IA propone; el director decide. Revise cada fórmula: los modelos pueden equivocarse en cifras (Thirunavukarasu et al., 2023; Ji et al., 2023)
🏛️Use la IA con supervisión y reglas claras de gobierno (Meskó & Topol, 2023; OMS, 2024)
Referencias de esta diapositiva:

Thirunavukarasu, A. J., Ting, D. S. J., Elangovan, K., Gutierrez, L., Tan, T. F., & Ting, D. S. W. (2023). Large language models in medicine. Nature Medicine, 29(8), 1930–1940. https://doi.org/10.1038/s41591-023-02448-8

Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, Y. J., Madotto, A., & Fung, P. (2023). Survey of hallucination in natural language generation. ACM Computing Surveys, 55(12), Artículo 248. https://doi.org/10.1145/3571730

Meskó, B., & Topol, E. J. (2023). The imperative for regulatory oversight of large language models (or generative AI) in healthcare. npj Digital Medicine, 6, Artículo 120. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00873-0

World Health Organization. (2024). Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. WHO. https://www.who.int/publications/i/item/9789240084759

Fase 2 · SaberObjetivo B · PrecioC3 · Prompt maestro TCEPFT21 / 45
Prompt maestro · Fijación del precio

Un solo prompt que combina los 3 métodos — copie el texto completo con el botón

T
Tarea
Calcula y recomienda el precio del programa combinando 3 métodos: costo, valor percibido y competencia.
C
Contexto
Programa "Corazón Sano 50+" (chequeo cardiometabólico + telemonitoreo 3 meses) en Lima Norte. Adjunto B1_costos_servicio.csv (actividades, minutos y costo por minuto), B2_precios_competencia.csv y B3_encuesta_van_westendorp.csv…
E
Especificación
1) COSTO: aplica costeo por actividades y tiempo (TDABC): suma minutos × costo por minuto + insumos + indirectos; luego aplica un margen objetivo de 30 %. 2) VALOR: con el método Van Westendorp calcula el punto de precio marginal…
P
Persona
Actúa como especialista en costos hospitalarios y estrategia de precios en servicios de salud.
F
Formato
Tabla de costos, tabla Van Westendorp con los 4 puntos, tabla de competencia y un recuadro final con la recomendación y su justificación en 5 líneas.
T
Tono
Claro, numérico y ejecutivo.
🤖 IA sugerida: ChatGPT o Claude con los 3 archivos (cálculo) · Copilot en Excel · Perplexity para revisar precios públicos
📎 Archivo: B1_costos_servicio.csv + B2_precios_competencia.csv + B3_encuesta_van_westendorp.csv
Referencias de esta diapositiva:

Kaplan, R. S., & Porter, M. E. (2011). How to solve the cost crisis in health care. Harvard Business Review, 89(9), 46–64. https://hbr.org/2011/09/how-to-solve-the-cost-crisis-in-health-care

van Westendorp, P. H. (1976). NSS-Price Sensitivity Meter (PSM): A new approach to study consumer perception of prices. En Proceedings of the 29th ESOMAR Congress (pp. 139–167). ESOMAR. https://archive.researchworld.com/a-new-approach-to-study-consumer-perception-of-price/

Nagle, T. T., Müller, G., & Gruyaert, E. (2023). The strategy and tactics of pricing: A guide to growing more profitably (7.ª ed.). Routledge. https://www.routledge.com/The-Strategy-and-Tactics-of-Pricing-A-Guide-to-Growing-More-Profitably/Nagle-Mller-Gruyaert/p/book/9781032016825

Fase 2 · SaberObjetivo B · PrecioC4 · Ejemplo22 / 45
Ejemplo · La IA triangula y propone el precio
Rango aceptable para el paciente (Van Westendorp): S/ 251 – 450250275300325350375400425450475500Costo básico 256Costo completo 360Prom. competencia 395BÁSICO S/ 329COMPLETO S/ 419Costo + 30 % 468
S/ 329Básico · costo S/ 256 · margen 22 %
S/ 419Completo · costo S/ 360 · margen 14 %
💡Costo + 30 % (S/ 468) supera el techo S/ 450: bajar costos o aceptar menor margen
MétodoResultado (archivos B1–B3)Lectura para decidir
💰 CostoS/ 360 completo · S/ 256 básicoPiso: nunca cobrar menos
❤️ ValorRango S/ 251 – 450 · indiferente S/ 360Techo: más de S/ 450 espanta
🏪 CompetenciaS/ 320 – 480 · promedio S/ 395Ofrecemos más que el promedio
Referencias de esta diapositiva:

Nagle, T. T., Müller, G., & Gruyaert, E. (2023). The strategy and tactics of pricing: A guide to growing more profitably (7.ª ed.). Routledge. https://www.routledge.com/The-Strategy-and-Tactics-of-Pricing-A-Guide-to-Growing-More-Profitably/Nagle-Mller-Gruyaert/p/book/9781032016825

van Westendorp, P. H. (1976). NSS-Price Sensitivity Meter (PSM): A new approach to study consumer perception of prices. En Proceedings of the 29th ESOMAR Congress (pp. 139–167). ESOMAR. https://archive.researchworld.com/a-new-approach-to-study-consumer-perception-of-price/

Kaplan, R. S., & Porter, M. E. (2011). How to solve the cost crisis in health care. Harvard Business Review, 89(9), 46–64. https://hbr.org/2011/09/how-to-solve-the-cost-crisis-in-health-care

Fase 2 · SaberObjetivo B · PrecioC5 · Archivos simulados y verificación23 / 45
Archivos de prueba y control de calidad del precio
📎 B1_costos_servicio.csv — 12 filas: actividades, minutos y costo/minuto
📎 B2_precios_competencia.csv — 4 competidores ficticios
📎 B3_encuesta_van_westendorp.csv — 120 respuestas a las 4 preguntas
🧪Pruebe el mismo prompt en 2 IA: si los números no coinciden, revise la fórmula
📂 ¿Cómo abro un CSV?

Excel → Datos → Desde texto/CSV → codificación UTF-8. O adjúntelo directamente en la IA con el clip 📎.

🔒Archivos 100 % simulados: practique sin datos reales de pacientes
✅ Lista de verificación
  • ¿El precio es mayor que el costo total?
  • ¿Está dentro del rango aceptable?
  • ¿Cada número sale de un archivo o de un enlace?
  • ¿La IA mostró sus cálculos paso a paso?
  • ¿El precio es claro y sin cobros sorpresa?

(Ji et al., 2023; OMS, 2024)

Referencias de esta diapositiva:

Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, Y. J., Madotto, A., & Fung, P. (2023). Survey of hallucination in natural language generation. ACM Computing Surveys, 55(12), Artículo 248. https://doi.org/10.1145/3571730

World Health Organization. (2024). Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. WHO. https://www.who.int/publications/i/item/9789240084759

Fase 2 · SaberObjetivo C · Promoción, distribución y postventa
📣
Objetivo C · Promocionar, distribuir y fidelizar con IA

Que el paciente lo conozca, lo encuentre y vuelva

📣
Etapa 1
Promoción: pitch, flyer, redes sociales y propuesta de valor
🚚
Etapa 2
Distribución y comercialización: canales y telesalud
🤝
Etapa 3
Postventa: satisfacción, NPS y fidelización

Para cada etapa recorreremos 5 componentes:

📘
C1 Metodología
🤖
C2 Elegir la IA
🧾
C3 Prompt TCEPFT
🔍
C4 Ejemplo
📎
C5 Archivos y verificación
Fase 2 · SaberObjetivo C · Promoción, distribución y postventaC1 · Metodología25 / 45
Etapa 1 · Promoción: vender la propuesta de valor
🎤 Pitch de 60 segundos
😟
Problema
›
💡
Solución
›
📊
Prueba
›
🏷️
Precio
›
👉
Acción
💬 Propuesta de valor

“Su corazón controlado en 7 días, con precio cerrado y seguimiento por WhatsApp.”

📄 Flyer con AIDA
  • Atención: titular corto
  • Interés: 3 beneficios
  • Deseo: precio claro y cuotas
  • Acción: WhatsApp
🤖La IA generativa ya crea textos, imágenes y campañas personalizadas (Kshetri et al., 2024)
🏥El marketing en salud exige comunicar con ética y orientación al paciente (Kotler et al., 2008; Crié, 2015)
🎤 Ejemplo de pitch (lo redacta la IA, usted lo ajusta)

“¿Sabía que muchos infartos avisan con la presión alta? 😟 En Corazón Sano 50+ lo vemos en 7 días: cardiólogo, análisis y electro, y lo acompañamos 3 meses por WhatsApp 📱. Precio cerrado: S/ 419 en 3 cuotas. Escríbanos hoy y reserve su cita.”

Referencias de esta diapositiva:

Kotler, P., Keller, K. L., & Chernev, A. (2022). Marketing management (16.ª ed.). Pearson. https://www.pearson.com/en-ca/subject-catalog/p/marketing-management/P200000005952/9780137344161

Kshetri, N., Dwivedi, Y. K., Davenport, T. H., & Panteli, N. (2024). Generative artificial intelligence in marketing: Applications, opportunities, challenges, and research agenda. International Journal of Information Management, 75, Artículo 102716. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102716

Kotler, P., Shalowitz, J., & Stevens, R. J. (2008). Strategic marketing for health care organizations: Building a customer-driven health system. Jossey-Bass. https://www.kellogg.northwestern.edu/academics-research/research/detail/2008/strategic-marketing-for-health-care-organizations-building-a-customer/

Crié, D. (2015). Pourquoi et comment le marketing à l’hôpital ? [Post-print]. HAL. https://ideas.repec.org/p/hal/journl/hal-01612324.html

Fase 2 · SaberObjetivo C · Promoción, distribución y postventaC1 · Metodología26 / 45
Etapa 1 · Campañas en redes sociales que sí traen citas
💵 Costo por cita agendada (archivo C1)
WhatsApp a pacientesS/ 0Facebook Live con médicoS/ 11Video testimonial (FB)S/ 19TikTok médico explicaS/ 27Imagen estática (FB)S/ 44Carrusel InstagramS/ 50

Menor barra = más barato conseguir una cita

📅 Campaña de 4 semanas
  • S1 Educar: “¿Sabe su presión?”
  • S2 Mostrar: médico explica en video
  • S3 Ofertar: paquete + cuotas
  • S4 Recordar: WhatsApp a interesados
📱Las redes amplían el alcance, pero exigen cuidar privacidad y calidad de la información (Moorhead et al., 2013)
📈El marketing digital y social crece en empresas de salud (Andrade Díaz et al., 2024)
Referencias de esta diapositiva:

Moorhead, S. A., Hazlett, D. E., Harrison, L., Carroll, J. K., Irwin, A., & Hoving, C. (2013). A new dimension of health care: Systematic review of the uses, benefits, and limitations of social media for health communication. Journal of Medical Internet Research, 15(4), e85. https://doi.org/10.2196/jmir.1933

Andrade Díaz, K. V., Cabezas Angulo, A. G., Osuna, J. V., Lopez Mallama, O. M., & Salazar Villegas, B. (2024). El marketing en las empresas de salud en Colombia. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(1), 4137–4152. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9760

Fase 2 · SaberObjetivo C · Promoción, distribución y postventaC1 · Metodología27 / 45
Etapa 2 · Distribución: llegar a donde está el paciente
🏥

Presencial

💻

Telesalud

🏢

Empresas

🛡️

EPS

💊

Farmacias

🏠

Domicilio

⚖️Telesalud en el Perú: teleconsulta, teleinterconsulta, teleorientación y telemonitoreo (D.S. N.° 005-2021-SA, 2021)
🔀Omnicanal: el paciente elige cómo entrar; el centro lo acompaña igual en todos (Kotler et al., 2008)
💵 Costo por paciente captado (archivo C2)
Convenio con empresasS/ 42Farmacias aliadasS/ 45TelesaludS/ 50Aseguradoras / EPSS/ 75Presencial (sede)S/ 100Visita domiciliariaS/ 147
Referencias de esta diapositiva:

Decreto Supremo N.° 005-2021-SA. (2021, 23 de enero). Reglamento de la Ley N.° 30421, Ley Marco de Telesalud, y del Decreto Legislativo N.° 1490. Diario Oficial El Peruano. https://busquedas.elperuano.pe/dispositivo/NL/1922320-2

Kotler, P., Shalowitz, J., & Stevens, R. J. (2008). Strategic marketing for health care organizations: Building a customer-driven health system. Jossey-Bass. https://www.kellogg.northwestern.edu/academics-research/research/detail/2008/strategic-marketing-for-health-care-organizations-building-a-customer/

Fase 2 · SaberObjetivo C · Promoción, distribución y postventaC1 · Metodología28 / 45
Etapa 3 · Postventa: que el paciente vuelva y recomiende
📞
Llamar a los 7 días
➜
📋
Medir NPS + SERVQUAL
➜
🛠️
Corregir brechas
➜
🎁
Fidelizar (club 50+)
➜
🗣️
Referidos
⭐ NPS: ¿nos recomendaría? (0-10) (Reichheld, 2003)
15%16%69%Detractores (0-6)Pasivos (7-8)Promotores (9-10)

NPS = 55 (promotores − detractores)

📏 SERVQUAL: 5 dimensiones (Parasuraman et al., 1988; Cabello & Chirinos, 2012)
DimensiónBrecha (P − E)
Fiabilidad+0.13
Capacidad de respuesta-0.65
Seguridad+0.03
Empatía+0.26
Tangibles-0.94
🔗Calidad → satisfacción → lealtad (Lei & Jolibert, 2012); satisfacción predice volver (Wang et al., 2013); la confianza sostiene la relación (Haselhoff, 2010)
Referencias de esta diapositiva:

Reichheld, F. F. (2003). The one number you need to grow. Harvard Business Review, 81(12), 46–54. https://www.proquest.com/docview/204699007

Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12–40. https://zenodo.org/records/14579730

Cabello, E., & Chirinos, J. L. (2012). Validación y aplicabilidad de encuestas SERVQUAL modificadas para medir la satisfacción de usuarios externos en servicios de salud. Revista Médica Herediana, 23(2), 88–95. https://www.redalyc.org/pdf/3380/338038906003.pdf

Lei, P., & Jolibert, A. (2012). A three-model comparison of the relationship between quality, satisfaction and loyalty: An empirical study of the Chinese healthcare system. BMC Health Services Research, 12, Artículo 436. https://doi.org/10.1186/1472-6963-12-436

Wang, M.-S., Lim, N.-Y., & Jeong, H.-C. (2013). 일개 공공병원의 의료서비스 만족도와 재이용의사에 관한 연구 [Satisfacción con los servicios médicos e intención de volver en un hospital público]. Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, 14(12), 6275–6283. https://doi.org/10.5762/KAIS.2013.14.12.6275

Haselhoff, V. (2010). Patientenvertrauen in Krankenhäuser: Eine qualitative Analyse zur Bedeutung, Bildung und unterschiedlichen Vertrauensebenen. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8993-2

Fase 2 · SaberObjetivo C · Promoción, distribución y postventaC2 · Selección de IA29 / 45
¿Qué IA uso para promoción, distribución y postventa?
EtapaIA sugeridaPara qué
📣 Pitch y textosClaude · ChatGPT · GeminiGuion, propuesta de valor, calendario
🎨 Imagen del flyerChatGPT (imágenes) · Gemini · Copilot · DolaDiseño a partir de un “prompt de imagen”
📈 TendenciasGrok (conversaciones en X) · PerplexityQué temas se comentan hoy
🚚 Canales y normasPerplexity (con enlace oficial) · ClaudeRequisitos de telesalud, convenios
🤝 PostventaChatGPT o Claude (cálculo) · NotebookLM (comentarios)NPS, brechas, mensajes de seguimiento
🚫Sin fotos de pacientes reales, sin promesas de curación, sin datos personales (D.S. N.° 016-2024-JUS, 2024)
👀Revise todo antes de publicar: la IA puede generar información falsa o sesgada (OMS, 2024)
Referencias de esta diapositiva:

Decreto Supremo N.° 016-2024-JUS. (2024). Reglamento de la Ley N.° 29733, Ley de Protección de Datos Personales. Diario Oficial El Peruano. https://www.congreso.gob.pe/Docs/DGP/DIDP/files/ds_016-2024-jus.pdf

World Health Organization. (2024). Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. WHO. https://www.who.int/publications/i/item/9789240084759

Fase 2 · SaberObjetivo C · Promoción, distribución y postventaC3 Prompt TCEPFT + C4 Ejemplo30 / 45
Prompt maestro · Etapa 1: promoción

Prompt maestro (resumen) — el texto completo está en la plantilla Excel y en el botón «Copiar»

T
Tarea
Crea el plan de promoción: un pitch de 60 segundos, el texto de un flyer y una campaña de 4 semanas en redes sociales.
C
Contexto
Programa "Corazón Sano 50+", paquete completo a S/ 419, dirigido a la buyer persona "Doña Rosa" (58 años, comerciante,…
E
Especificación
1) PITCH: problema → solución → prueba → precio → llamado a la acción. 2) FLYER con el modelo AIDA: titular de máximo 8…
P
Persona
Actúa como director de marketing digital especializado en servicios de salud.
F
Formato
Guion del pitch, texto del flyer por bloques, tabla calendario y, al final, un "prompt de imagen" listo para generar el flyer.
T
Tono
Cálido, confiable y esperanzador, con lenguaje sencillo para adultos de 50 a 70 años.
🤖 IA sugerida: Claude o ChatGPT (textos y pitch) · ChatGPT, Gemini, Copilot o Dola (imagen del flyer) · Grok o Perplexity (tendencias)
📎 Archivo: C1_metricas_redes.csv
🔍 Ejemplo de resultado
  • Pitch de 60 s en 5 partes
  • Titular: “Cuide su corazón sin hacer colas”
  • Mejor formato: WhatsApp a pacientes (S/ 0 por cita) y Facebook Live (S/ 11)
  • Calendario de 4 semanas
  • Prompt de imagen para el flyer
Referencias de esta diapositiva:

Kshetri, N., Dwivedi, Y. K., Davenport, T. H., & Panteli, N. (2024). Generative artificial intelligence in marketing: Applications, opportunities, challenges, and research agenda. International Journal of Information Management, 75, Artículo 102716. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102716

Moorhead, S. A., Hazlett, D. E., Harrison, L., Carroll, J. K., Irwin, A., & Hoving, C. (2013). A new dimension of health care: Systematic review of the uses, benefits, and limitations of social media for health communication. Journal of Medical Internet Research, 15(4), e85. https://doi.org/10.2196/jmir.1933

Fase 2 · SaberObjetivo C · Promoción, distribución y postventaC3 Prompt TCEPFT + C4 Ejemplo31 / 45
Prompt maestro · Etapa 2: distribución

Prompt maestro (resumen) — el texto completo está en la plantilla Excel y en el botón «Copiar»

T
Tarea
Diseña la estrategia de distribución y comercialización del programa.
C
Contexto
Policlínico privado en Lima Norte con 6 consultorios y servicio de telesalud. Adjunto C2_canales_distribucion.csv (canal, costo…
E
Especificación
1) Evalúa 6 canales: presencial, telesalud (teleconsulta y telemonitoreo), convenios con empresas, aseguradoras/EPS, farmacias…
P
Persona
Actúa como gerente de operaciones comerciales y canales de atención en salud.
F
Formato
Matriz de canales en tabla (ordenada de menor a mayor costo por paciente), ruta del paciente en 6 pasos y plan de 90 días.
T
Tono
Práctico, ordenado y sencillo.
🤖 IA sugerida: Claude o ChatGPT (análisis y plan) · Perplexity (normas vigentes con enlace)
📎 Archivo: C2_canales_distribucion.csv
🔍 Ejemplo de resultado
  • Canal más eficiente: convenios con empresas (S/ 42 por paciente)
  • Telesalud: S/ 50 por paciente
  • Ruta del paciente en 6 pasos
  • Plan de 90 días
  • Normas citadas con enlace
Referencias de esta diapositiva:

Decreto Supremo N.° 005-2021-SA. (2021, 23 de enero). Reglamento de la Ley N.° 30421, Ley Marco de Telesalud, y del Decreto Legislativo N.° 1490. Diario Oficial El Peruano. https://busquedas.elperuano.pe/dispositivo/NL/1922320-2

Kotler, P., Shalowitz, J., & Stevens, R. J. (2008). Strategic marketing for health care organizations: Building a customer-driven health system. Jossey-Bass. https://www.kellogg.northwestern.edu/academics-research/research/detail/2008/strategic-marketing-for-health-care-organizations-building-a-customer/

Fase 2 · SaberObjetivo C · Promoción, distribución y postventaC3 Prompt TCEPFT + C4 Ejemplo32 / 45
Prompt maestro · Etapa 3: postventa y fidelización

Prompt maestro (resumen) — el texto completo está en la plantilla Excel y en el botón «Copiar»

T
Tarea
Analiza la satisfacción de los pacientes que terminaron el programa y diseña un plan de fidelización.
C
Contexto
Pacientes que completaron "Corazón Sano 50+". Adjunto C3_encuesta_postventa.csv (150 respuestas: NPS de 0 a 10, expectativa y…
E
Especificación
1) Calcula el NPS = % promotores (9-10) − % detractores (0-6). 2) Calcula la brecha SERVQUAL (percepción − expectativa) de cada…
P
Persona
Actúa como experto en experiencia del paciente y gestión de la calidad con estándares de acreditación internacional.
F
Formato
Tablero en tabla (NPS y brechas), 3 hallazgos principales, plan de acción 5W2H y 3 plantillas de mensaje.
T
Tono
Empático, respetuoso y orientado a la mejora continua.
🤖 IA sugerida: ChatGPT o Claude (cálculo con el archivo) · NotebookLM (comentarios) · Copilot (plantillas de mensajes)
📎 Archivo: C3_encuesta_postventa.csv
🔍 Ejemplo de resultado
  • NPS = 55 (104 promotores, 22 detractores)
  • Brecha mayor: tangibles (-0.94)
  • Plan 5W2H
  • 3 mensajes de WhatsApp
  • Respuesta a quejas en 24 h
Referencias de esta diapositiva:

Reichheld, F. F. (2003). The one number you need to grow. Harvard Business Review, 81(12), 46–54. https://www.proquest.com/docview/204699007

Cabello, E., & Chirinos, J. L. (2012). Validación y aplicabilidad de encuestas SERVQUAL modificadas para medir la satisfacción de usuarios externos en servicios de salud. Revista Médica Herediana, 23(2), 88–95. https://www.redalyc.org/pdf/3380/338038906003.pdf

Fase 2 · SaberObjetivo C · Promoción, distribución y postventaC4 · Ejemplo33 / 45
Ejemplo integrado y archivos de prueba (objetivo C)
PROGRAMA CORAZÓN SANO 50+Cuide su corazónsin hacer colas❤️ Chequeo con cardiólogo🧪 Análisis + electrocardiograma📱 Seguimiento 3 meses🥗 Plan con nutricionistaPaquete completoS/ 419 · 3 cuotasReserve por WhatsApp 9XX XXX XXX
🎨Flyer de ejemplo armado con el texto que propuso la IA (modelo AIDA)
📎 C1_metricas_redes.csv — 6 campañas: inversión, alcance, clics, citas
📎 C2_canales_distribucion.csv — 6 canales: costo, alcance, conversión
📎 C3_encuesta_postventa.csv — 150 respuestas: NPS + SERVQUAL + comentarios
✅ Antes de publicar
  • ¿Sin promesas de curación ni fotos de pacientes reales?
  • ¿Precio y condiciones claras?
  • ¿Normas citadas con número y enlace oficial?

(OMS, 2024; Meskó & Topol, 2023)

Referencias de esta diapositiva:

World Health Organization. (2024). Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. WHO. https://www.who.int/publications/i/item/9789240084759

Meskó, B., & Topol, E. J. (2023). The imperative for regulatory oversight of large language models (or generative AI) in healthcare. npj Digital Medicine, 6, Artículo 120. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00873-0

Fase 3 · AprendizajeObjetivo A · ProductoTaller 1/934 / 45
Taller A1 · Su primer prompt maestro en 6 pasos

Práctica guiada con el archivo simulado A1

1🌐
Abra la IA

Ej.: Claude o ChatGPT en su navegador

2📎
Adjunte el archivo

A1_entrevistas_pacientes.csv (clip 📎)

3📋
Pegue el prompt

Copie la columna I de la plantilla Excel

4▶️
Envíe y lea

Espere la respuesta completa

5🔍
Verifique

¿Los números coinciden con el archivo?

6💾
Guarde

Copie el resultado a su plan de marketing

👩‍🏫Yo lo hago (el mentor muestra) → lo hacemos juntos → usted lo hace solo (Meskó, 2023)
Referencias de esta diapositiva:

Meskó, B. (2023). Prompt engineering as an important emerging skill for medical professionals: Tutorial. Journal of Medical Internet Research, 25, e50638. https://doi.org/10.2196/50638

Fase 3 · AprendizajeObjetivo A · ProductoTaller 2/935 / 45
Taller A2 · Arme el prompt de SU servicio

Complete los espacios en blanco

T
Tarea
Elabora el (persona / Lean Canvas / mercado) de mi servicio
C
Contexto
Mi centro es en ; mi servicio es
E
Especificación
Usa solo el archivo adjunto · muestra cálculos · marca [SUPUESTO] · no inventes
P
Persona
Actúa como experto en
F
Formato
Tabla + resumen de 5 viñetas
T
Tono
Claro, sencillo, para un directivo sin experiencia en marketing
✏️Escriba en la plantilla Excel (columnas C a H): la columna I arma el prompt sola (White et al., 2023)
Referencias de esta diapositiva:

White, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., Gilbert, H., Elnashar, A., Spencer-Smith, J., & Schmidt, D. C. (2023). A prompt pattern catalog to enhance prompt engineering with ChatGPT (arXiv:2302.11382). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.11382

Fase 3 · AprendizajeObjetivo A · ProductoTaller 3/936 / 45
Taller A3 · Revise la respuesta: ¿la IA inventó algo?

Control de calidad + autoevaluación

✅ Lista anti-alucinación
  • ¿Cada cifra aparece en el archivo o tiene enlace?
  • ¿Dice “dato no disponible” cuando falta información?
  • ¿Las citas existen? (búsquelas en PubMed o Google Académico)
  • ¿Los cálculos dan igual con calculadora?
  • ¿No aparece ningún dato personal?
🔁¿Encontró un error? Escriba: “Revisa tu respuesta y señala la fila del archivo de donde sale cada cifra”
📊 Rúbrica rápida
CriterioPuntos
Usó las 6 piezas TCEPFT4
Adjuntó y citó el archivo4
Verificó cifras y fuentes8
Resultado útil para el plan4
Total20
⚠️Los modelos pueden sonar seguros y estar equivocados (Ji et al., 2023; Thirunavukarasu et al., 2023)
Referencias de esta diapositiva:

Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, Y. J., Madotto, A., & Fung, P. (2023). Survey of hallucination in natural language generation. ACM Computing Surveys, 55(12), Artículo 248. https://doi.org/10.1145/3571730

Thirunavukarasu, A. J., Ting, D. S. J., Elangovan, K., Gutierrez, L., Tan, T. F., & Ting, D. S. W. (2023). Large language models in medicine. Nature Medicine, 29(8), 1930–1940. https://doi.org/10.1038/s41591-023-02448-8

Fase 3 · AprendizajeObjetivo B · PrecioTaller 4/937 / 45
Taller B1 · Calcule el costo con la IA

Práctica guiada con el archivo B1

💬 Mini-prompt de práctica

Con el archivo B1_costos_servicio.csv, suma los costos por tipo (actividad, insumo, indirecto), muestra la tabla y el total. Explica cada paso.

✔️Resultado esperado: actividades S/ 237.75 + insumos S/ 62.50 + indirectos S/ 60.05 = S/ 360.30
Así se ve el archivo B1MinS/ x minCosto
Consulta cardiología302.4072.00
Telemonitoreo (6 llamadas)600.8551.00
Electrocardiograma200.8016.00
🎯 Reto

Pida a la IA: “¿Cómo bajo el costo 10 % sin afectar la calidad?” y analice si las ideas son seguras para el paciente.

📚Medir el costo real por paciente es la base para mejorar el valor (Kaplan & Porter, 2011)
Referencias de esta diapositiva:

Kaplan, R. S., & Porter, M. E. (2011). How to solve the cost crisis in health care. Harvard Business Review, 89(9), 46–64. https://hbr.org/2011/09/how-to-solve-the-cost-crisis-in-health-care

Fase 3 · AprendizajeObjetivo B · PrecioTaller 5/938 / 45
Taller B2 · Mida el valor percibido con 4 preguntas

Práctica con el archivo B3

📝 Paso 1 · Encueste

Haga las 4 preguntas de Van Westendorp a 30 pacientes o acompañantes (anónimo) (van Westendorp, 1976)

🤖 Paso 2 · Pida a la IA

“Con el archivo B3 calcula los 4 puntos de Van Westendorp y dibuja las 4 curvas”

🧐 Paso 3 · Compare

¿Su resultado coincide con el de la derecha?

Resultado esperado (archivo B3)
0%25%50%75%100%S/ 200S/ 300S/ 400S/ 500S/ 600S/ 700PMC S/251Óptimo S/281Indiferente S/360PME S/450Precio (S/) · % de encuestados (n = 120)
PMCÓptimoIndiferentePME
S/ 251S/ 281S/ 360S/ 450
Referencias de esta diapositiva:

van Westendorp, P. H. (1976). NSS-Price Sensitivity Meter (PSM): A new approach to study consumer perception of prices. En Proceedings of the 29th ESOMAR Congress (pp. 139–167). ESOMAR. https://archive.researchworld.com/a-new-approach-to-study-consumer-perception-of-price/

Fase 3 · AprendizajeObjetivo B · PrecioTaller 6/939 / 45
Taller B3 · Decida su precio final

Complete la última columna con su servicio

MétodoPreguntaResultado del casoSu servicio
💰 Costo¿Cuál es mi piso?S/ 360
❤️ Valor¿Qué rango acepta el paciente?S/ 251 – 450
🏪 Competencia¿Cuánto cobran otros?S/ 320 – 480 (prom. 395)
🏷️ Precio final¿Qué propongo?S/ 329 básico · S/ 419 completo
🗣️Pregunte a la IA: “Defiende este precio ante un paciente que dice que es caro” (Nagle et al., 2023)
🔁Repita el cálculo en otra IA y compare: si difieren, gana la que muestra fórmulas
Referencias de esta diapositiva:

Nagle, T. T., Müller, G., & Gruyaert, E. (2023). The strategy and tactics of pricing: A guide to growing more profitably (7.ª ed.). Routledge. https://www.routledge.com/The-Strategy-and-Tactics-of-Pricing-A-Guide-to-Growing-More-Profitably/Nagle-Mller-Gruyaert/p/book/9781032016825

Fase 3 · AprendizajeObjetivo C · Promoción, distribución y postventaTaller 7/940 / 45
Taller C1 · Cree su flyer en 3 prompts

Texto → imagen → revisión

1
Texto (Claude/ChatGPT)

Escribe el texto de un flyer AIDA para Doña Rosa: titular de 8 palabras, 3 beneficios, precio S/ 419 en 3 cuotas y WhatsApp.

2
Imagen (ChatGPT/Gemini/Copilot)

Crea un flyer vertical, colores verde azulado y amarillo, letra grande, adulto mayor sonriente (persona ficticia), con este texto: […]

3
Revisión ética

Revisa este flyer: ¿promete curación?, ¿usa datos personales?, ¿el precio es claro? Sugiere correcciones.

PROGRAMA CORAZÓN SANO 50+Cuide su corazónsin hacer colas❤️ Chequeo con cardiólogo🧪 Análisis + electrocardiograma📱 Seguimiento 3 meses🥗 Plan con nutricionistaPaquete completoS/ 419 · 3 cuotasReserve por WhatsApp 9XX XXX XXX
Referencias de esta diapositiva:

Kshetri, N., Dwivedi, Y. K., Davenport, T. H., & Panteli, N. (2024). Generative artificial intelligence in marketing: Applications, opportunities, challenges, and research agenda. International Journal of Information Management, 75, Artículo 102716. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102716

Moorhead, S. A., Hazlett, D. E., Harrison, L., Carroll, J. K., Irwin, A., & Hoving, C. (2013). A new dimension of health care: Systematic review of the uses, benefits, and limitations of social media for health communication. Journal of Medical Internet Research, 15(4), e85. https://doi.org/10.2196/jmir.1933

Fase 3 · AprendizajeObjetivo C · Promoción, distribución y postventaTaller 8/941 / 45
Taller C2 · Elija sus canales

Práctica con el archivo C2

CanalCosto/mesCaptados/mesCosto por paciente¿Lo uso?
Convenio con empresasS/ 2 50060S/ 42☐ Sí ☐ No
Farmacias aliadasS/ 90020S/ 45☐ Sí ☐ No
TelesaludS/ 1 80036S/ 50☐ Sí ☐ No
Aseguradoras / EPSS/ 1 50020S/ 75☐ Sí ☐ No
Presencial (sede)S/ 6 00060S/ 100☐ Sí ☐ No
Visita domiciliariaS/ 2 20015S/ 147☐ Sí ☐ No
🤖Pida a la IA: “Ordena los canales por costo por paciente y propone mi mezcla para 90 días”
⚖️Telesalud: verifique requisitos en el reglamento vigente (D.S. N.° 005-2021-SA, 2021)
Referencias de esta diapositiva:

Decreto Supremo N.° 005-2021-SA. (2021, 23 de enero). Reglamento de la Ley N.° 30421, Ley Marco de Telesalud, y del Decreto Legislativo N.° 1490. Diario Oficial El Peruano. https://busquedas.elperuano.pe/dispositivo/NL/1922320-2

Fase 3 · AprendizajeObjetivo C · Promoción, distribución y postventaTaller 9/942 / 45
Taller C3 · Mida el NPS y responda a un paciente

Práctica con el archivo C3

🧮 Calcule (archivo C3, n = 150)

Promotores 104 (69 %) − Detractores 22 (15 %) = NPS 55 (Reichheld, 2003)

15%16%69%Detractores (0-6)Pasivos (7-8)Promotores (9-10)
📉Brecha SERVQUAL más grave: tangibles (sala de espera) (Cabello & Chirinos, 2012)
💬 Mensaje de seguimiento (lo redacta la IA, usted lo revisa)

“Buenos días, Sra. Rosa 😊. Han pasado 7 días de su chequeo. ¿Cómo sigue su presión? Recuerde su llamada de control el martes. Estamos para ayudarla.”

🤝Responder rápido fortalece la confianza del paciente (Haselhoff, 2010)
Plan 5W2H¿Qué?¿Quién?¿Cuándo?¿Cuánto?
Brecha tangiblesAmpliar y señalizar la sala de esperaAdministración30 díasS/ 2 500
Capacidad de respuestaLlamar a cada paciente a los 7 díasEnfermeríaDesde hoyS/ 0
Referencias de esta diapositiva:

Reichheld, F. F. (2003). The one number you need to grow. Harvard Business Review, 81(12), 46–54. https://www.proquest.com/docview/204699007

Cabello, E., & Chirinos, J. L. (2012). Validación y aplicabilidad de encuestas SERVQUAL modificadas para medir la satisfacción de usuarios externos en servicios de salud. Revista Médica Herediana, 23(2), 88–95. https://www.redalyc.org/pdf/3380/338038906003.pdf

Haselhoff, V. (2010). Patientenvertrauen in Krankenhäuser: Eine qualitative Analyse zur Bedeutung, Bildung und unterschiedlichen Vertrauensebenen. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8993-2

Fase 4 · Logro alcanzado43 / 45
Conclusiones: lo que usted ya puede hacer
🧩
Objetivo A · Producto

Con prompts TCEPFT y archivos propios, la IA ayuda a escuchar al paciente (Design Thinking y buyer persona), ordenar el negocio (Lean Canvas) y dimensionar la demanda (TAM-SAM-SOM). (Brown, 2008; Maurya, 2022; Kotler et al., 2022)

🏷️
Objetivo B · Precio

Un precio sólido triangula costo real (TDABC), valor percibido (Van Westendorp) y competencia; la IA calcula y el director decide. (Kaplan & Porter, 2011; van Westendorp, 1976; Nagle et al., 2023)

📣
Objetivo C · Llegar y fidelizar

La IA acelera pitch, flyers, campañas, elección de canales y análisis de NPS/SERVQUAL, siempre con ética, privacidad y verificación humana. (Kshetri et al., 2024; Reichheld, 2003; OMS, 2024)

🔑Fórmula del curso: Prompt TCEPFT + archivo verificable + revisión humana = marketing en salud con IA
Referencias de esta diapositiva:

Brown, T. (2008). Design thinking. Harvard Business Review, 86(6), 84–92. https://hbr.org/2008/06/design-thinking

Maurya, A. (2022). Running lean: Iterate from plan A to a plan that works (3.ª ed.). O’Reilly Media. https://search.worldcat.org/oclc/759911462

Kotler, P., Keller, K. L., & Chernev, A. (2022). Marketing management (16.ª ed.). Pearson. https://www.pearson.com/en-ca/subject-catalog/p/marketing-management/P200000005952/9780137344161

Kaplan, R. S., & Porter, M. E. (2011). How to solve the cost crisis in health care. Harvard Business Review, 89(9), 46–64. https://hbr.org/2011/09/how-to-solve-the-cost-crisis-in-health-care

van Westendorp, P. H. (1976). NSS-Price Sensitivity Meter (PSM): A new approach to study consumer perception of prices. En Proceedings of the 29th ESOMAR Congress (pp. 139–167). ESOMAR. https://archive.researchworld.com/a-new-approach-to-study-consumer-perception-of-price/

Nagle, T. T., Müller, G., & Gruyaert, E. (2023). The strategy and tactics of pricing: A guide to growing more profitably (7.ª ed.). Routledge. https://www.routledge.com/The-Strategy-and-Tactics-of-Pricing-A-Guide-to-Growing-More-Profitably/Nagle-Mller-Gruyaert/p/book/9781032016825

Kshetri, N., Dwivedi, Y. K., Davenport, T. H., & Panteli, N. (2024). Generative artificial intelligence in marketing: Applications, opportunities, challenges, and research agenda. International Journal of Information Management, 75, Artículo 102716. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102716

Reichheld, F. F. (2003). The one number you need to grow. Harvard Business Review, 81(12), 46–54. https://www.proquest.com/docview/204699007

World Health Organization. (2024). Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. WHO. https://www.who.int/publications/i/item/9789240084759

Fase 4 · Logro alcanzado44 / 45
Referencias bibliográficas verificadas (APA 7)

Altman, M., Huang, T. T. K., & Breland, J. Y. (2018). Design thinking in health care. Preventing Chronic Disease, 15, E117. https://doi.org/10.5888/pcd15.180128

Andrade Díaz, K. V., Cabezas Angulo, A. G., Osuna, J. V., Lopez Mallama, O. M., & Salazar Villegas, B. (2024). El marketing en las empresas de salud en Colombia. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(1), 4137–4152. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9760

Bolaños, F., Salatino, A., Osborne, F., & Motta, E. (2024). Artificial intelligence for literature reviews: Opportunities and challenges. Artificial Intelligence Review, 57(9), Artículo 259. https://doi.org/10.1007/s10462-024-10902-3

Brown, T. (2008). Design thinking. Harvard Business Review, 86(6), 84–92. https://hbr.org/2008/06/design-thinking

Cabello, E., & Chirinos, J. L. (2012). Validación y aplicabilidad de encuestas SERVQUAL modificadas para medir la satisfacción de usuarios externos en servicios de salud. Revista Médica Herediana, 23(2), 88–95. https://www.redalyc.org/pdf/3380/338038906003.pdf

Crié, D. (2015). Pourquoi et comment le marketing à l’hôpital ? [Post-print]. HAL. https://ideas.repec.org/p/hal/journl/hal-01612324.html

Decreto Supremo N.° 005-2021-SA. (2021, 23 de enero). Reglamento de la Ley N.° 30421, Ley Marco de Telesalud, y del Decreto Legislativo N.° 1490. Diario Oficial El Peruano. https://busquedas.elperuano.pe/dispositivo/NL/1922320-2

Decreto Supremo N.° 016-2024-JUS. (2024). Reglamento de la Ley N.° 29733, Ley de Protección de Datos Personales. Diario Oficial El Peruano. https://www.congreso.gob.pe/Docs/DGP/DIDP/files/ds_016-2024-jus.pdf

Haselhoff, V. (2010). Patientenvertrauen in Krankenhäuser: Eine qualitative Analyse zur Bedeutung, Bildung und unterschiedlichen Vertrauensebenen. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8993-2

Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, Y. J., Madotto, A., & Fung, P. (2023). Survey of hallucination in natural language generation. ACM Computing Surveys, 55(12), Artículo 248. https://doi.org/10.1145/3571730

Kaplan, R. S., & Porter, M. E. (2011). How to solve the cost crisis in health care. Harvard Business Review, 89(9), 46–64. https://hbr.org/2011/09/how-to-solve-the-cost-crisis-in-health-care

Kotler, P., Keller, K. L., & Chernev, A. (2022). Marketing management (16.ª ed.). Pearson. https://www.pearson.com/en-ca/subject-catalog/p/marketing-management/P200000005952/9780137344161

Kotler, P., Shalowitz, J., & Stevens, R. J. (2008). Strategic marketing for health care organizations: Building a customer-driven health system. Jossey-Bass. https://www.kellogg.northwestern.edu/academics-research/research/detail/2008/strategic-marketing-for-health-care-organizations-building-a-customer/

Kshetri, N., Dwivedi, Y. K., Davenport, T. H., & Panteli, N. (2024). Generative artificial intelligence in marketing: Applications, opportunities, challenges, and research agenda. International Journal of Information Management, 75, Artículo 102716. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102716

König, E., Bohn, P. R., Tonetto, L. M., & Libânio, C. de S. (2022). Design de serviços de saúde: Potencial para a geração de inovações. Blucher Design Proceedings, 10(5), 7904–7922. https://doi.org/10.5151/ped2022-9371630

Lei, P., & Jolibert, A. (2012). A three-model comparison of the relationship between quality, satisfaction and loyalty: An empirical study of the Chinese healthcare system. BMC Health Services Research, 12, Artículo 436. https://doi.org/10.1186/1472-6963-12-436

Maurya, A. (2022). Running lean: Iterate from plan A to a plan that works (3.ª ed.). O’Reilly Media. https://search.worldcat.org/oclc/759911462

Meskó, B. (2023). Prompt engineering as an important emerging skill for medical professionals: Tutorial. Journal of Medical Internet Research, 25, e50638. https://doi.org/10.2196/50638

Meskó, B., & Topol, E. J. (2023). The imperative for regulatory oversight of large language models (or generative AI) in healthcare. npj Digital Medicine, 6, Artículo 120. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00873-0

Moorhead, S. A., Hazlett, D. E., Harrison, L., Carroll, J. K., Irwin, A., & Hoving, C. (2013). A new dimension of health care: Systematic review of the uses, benefits, and limitations of social media for health communication. Journal of Medical Internet Research, 15(4), e85. https://doi.org/10.2196/jmir.1933

Nagle, T. T., Müller, G., & Gruyaert, E. (2023). The strategy and tactics of pricing: A guide to growing more profitably (7.ª ed.). Routledge. https://www.routledge.com/The-Strategy-and-Tactics-of-Pricing-A-Guide-to-Growing-More-Profitably/Nagle-Mller-Gruyaert/p/book/9781032016825

Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business model generation: A handbook for visionaries, game changers, and challengers. Wiley. https://is.muni.cz/publication/936246?lang=en

Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12–40. https://zenodo.org/records/14579730

Porter, M. E. (2010). What is value in health care? New England Journal of Medicine, 363(26), 2477–2481. https://doi.org/10.1056/NEJMp1011024

Ramori, K. A., Cudney, E. A., Elrod, C. C., & Antony, J. (2021). Lean business models in healthcare: A systematic review. Total Quality Management & Business Excellence, 32(5–6), 558–573. https://doi.org/10.1080/14783363.2019.1601995

Reichheld, F. F. (2003). The one number you need to grow. Harvard Business Review, 81(12), 46–54. https://www.proquest.com/docview/204699007

Roberts, J. P., Fisher, T. R., Trowbridge, M. J., & Bent, C. (2016). A design thinking framework for healthcare management and innovation. Healthcare, 4(1), 11–14. https://doi.org/10.1016/j.hjdsi.2015.12.002

Thirunavukarasu, A. J., Ting, D. S. J., Elangovan, K., Gutierrez, L., Tan, T. F., & Ting, D. S. W. (2023). Large language models in medicine. Nature Medicine, 29(8), 1930–1940. https://doi.org/10.1038/s41591-023-02448-8

van Westendorp, P. H. (1976). NSS-Price Sensitivity Meter (PSM): A new approach to study consumer perception of prices. En Proceedings of the 29th ESOMAR Congress (pp. 139–167). ESOMAR. https://archive.researchworld.com/a-new-approach-to-study-consumer-perception-of-price/

Wang, M.-S., Lim, N.-Y., & Jeong, H.-C. (2013). 일개 공공병원의 의료서비스 만족도와 재이용의사에 관한 연구 [Satisfacción con los servicios médicos e intención de volver en un hospital público]. Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, 14(12), 6275–6283. https://doi.org/10.5762/KAIS.2013.14.12.6275

Wei, J., Wang, X., Schuurmans, D., Bosma, M., Ichter, B., Xia, F., Chi, E., Le, Q. V., & Zhou, D. (2022). Chain-of-thought prompting elicits reasoning in large language models. Advances in Neural Information Processing Systems, 35, 24824–24837. https://proceedings.neurips.cc/paper/2022/hash/9d5609613524ecf4f15af0f7b31abca4-Abstract-Conference.html

White, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., Gilbert, H., Elnashar, A., Spencer-Smith, J., & Schmidt, D. C. (2023). A prompt pattern catalog to enhance prompt engineering with ChatGPT (arXiv:2302.11382). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.11382

World Health Organization. (2024). Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. WHO. https://www.who.int/publications/i/item/9789240084759

Verificadas el 24/10/2026. Idiomas: español, inglés, portugués, francés, alemán y coreano; evidencia de China publicada en inglés. Datos de los ejemplos: 100 % simulados.

Fase 4 · Logro alcanzado45 / 45
¡Así se ve el éxito! Un centro que gana ingresos

Mentor: Felipe Peralta Quispe · ¡Gracias!

PoliclínicoIngresosIA ✓FLYERCorazón 50+🏷️S/ 419 claro📱32 citas hoy🤝Vuelven ★★★★★🎉
🧩Servicio diseñado con el paciente
🏷️Precio claro: S/ 329 / S/ 419, en cuotas
📣Flyer y WhatsApp que traen citas
🚚Convenios + telesalud: llega más lejos
🤝NPS 55: pacientes que vuelven y recomiendan
🤖La IA integrada en su plan de marketing (Kshetri et al., 2024)
Referencias de esta diapositiva:

Kshetri, N., Dwivedi, Y. K., Davenport, T. H., & Panteli, N. (2024). Generative artificial intelligence in marketing: Applications, opportunities, challenges, and research agenda. International Journal of Information Management, 75, Artículo 102716. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102716

Kotler, P., Shalowitz, J., & Stevens, R. J. (2008). Strategic marketing for health care organizations: Building a customer-driven health system. Jossey-Bass. https://www.kellogg.northwestern.edu/academics-research/research/detail/2008/strategic-marketing-for-health-care-organizations-building-a-customer/

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